Integrasi QCC, Taguchi, Dan QLF Pada Sistem Manajemen Kualitas Jaring Berbasis Web
DOI:
https://doi.org/10.48144/suryainformatika.v16i2.2539Keywords:
Pengendalian Kualitas, Quality Control Circle, Metode Taguchi, Quality Loss Function, Sistem Manajemen KualitasAbstract
Pengendalian kualitas jaring monofilament dan multifilament di PT Arteria Daya Mulia Cirebon masih berorientasi pada final inspection, sementara data produksi, pemeriksaan kualitas, dan setelan proses belum terintegrasi dalam satu alur keputusan. Penelitian ini mengembangkan sistem informasi pendukung keputusan kualitas berbasis web yang mengintegrasikan Quality Control Circle (QCC), Failure Mode and Effects Analysis (FMEA), pendekatan Taguchi, Analysis of Variance (ANOVA), dan Quality Loss Function (QLF). FMEA digunakan sebagai alat prioritisasi risiko pada tahap QCC, sedangkan ANOVA sebagai evaluasi statistik pendukung Taguchi. Dataset mencakup 14 observasi produk-bulanan monofilament dan 9 observasi multifilament dengan 55.454 dan 26.526 unit diperiksa. Rekonsiliasi menghasilkan total defect 49.420 pcs pada monofilament dan 20.222 pcs pada multifilament; RPS multifilament mencapai 15.868 pcs (78,47%). RPN tertinggi adalah RR monofilament sebesar 80 dan RPS multifilament sebesar 72. Respons historis dinormalisasi menjadi defect rate karena volume pemeriksaan berbeda. RPM monofilament tercatat 18, 17, dan 17 RPM, sehingga data historis tidak memenuhi rancangan L9 tiga-level yang orthogonal; seluruh p-value ANOVA awal juga >0,05 sehingga tidak digunakan untuk menyatakan pengaruh kausal atau optimum terkonfirmasi. QLF menunjukkan estimasi kerugian tertinggi pada multifilament sebesar Rp40.000.000/hari. Sistem Laravel-MySQL menerapkan RBAC Admin Produksi dan Admin QC, menyediakan aliran data near real-time pada level aplikasi setelah input pengguna, serta diverifikasi melalui black-box dan pembandingan perhitungan dengan Microsoft Excel.
References
T. Peixoto, B. Oliveira, Ó. Oliveira, and F. Ribeiro, “Data Quality Assessment in Smart Manufacturing: A Review,” Systems, vol. 13, no. 4, art. 243, 2025. https://doi.org/10.3390/systems13040243
C. Z. Barragán, R. Urraca, and A. Sanz-Garcia, “A data-driven methodology for monitoring Total Quality Management (TQM) systems in the Industry 4.0 era,” Computers & Industrial Engineering, vol. 210, art. 111549, 2025. https://doi.org/10.1016/j.cie.2025.111549
A. F. Fajrin and Suparto, “Analisa Perancangan Perbaikan Kualitas dengan Pendekatan Taguchi melalui Perspektif Quality Control Circle dan Quality Loss Function (Studi Kasus UD. Karya Logam Pandean),” Tekmapro, vol. 19, no. 2, pp. 76–86, 2024. https://doi.org/10.33005/tekmapro.v19i2.406
T. Dahniar and W. Sarwoko, “Optimalisasi Kualitas dengan Metode Quality Control Circle (QCC) untuk Meningkatkan Kualitas Produk di PT KMIL,” Jurnal TAMBORA, vol. 8, no. 2, pp. 1–9, 2024. https://doi.org/10.36761/tambora.v8i2.4012
K. P. Alifka and F. Apriliani, “Analisis Pengendalian Kualitas Produk Menggunakan Metode Statistical Process Control (SPC) dan Failure Mode and Effect Analysis (FMEA),” Factory: Jurnal Industri, Manajemen dan Rekayasa Sistem Industri, vol. 2, no. 3, pp. 97–118, 2024. https://doi.org/10.56211/factory.v2i3.486
S. Adhi, A. Mayasari, S. R. W. Ghani, and N. Muflihah, “Analisis Quality Control Circle (QCC) dan Quality Loss Function (QLF) Dalam Upaya Meminimalkan Tingkat Kerusakan Kemasan,” Jurnal Penelitian Bidang Inovasi & Pengelolaan Industri, vol. 5, no. 1, pp. 10–22, 2025. Available: https://ejournal.unhasy.ac.id/index.php/invantri/article/view/9520
H. Maulana, Nugraha, and L. Nurwandi, “Pengendalian Kualitas dengan Metode Taguchi pada Produk AMDK,” Jurnal Riset Teknik Industri, vol. 5, no. 2, pp. 187–194, 2025. https://doi.org/10.29313/jrti.v5i2.8316
M. W. Hisam, A. A. Dar, M. O. Elrasheed, M. S. Khan, R. Gera, and I. Azad, “The Versatility of the Taguchi Method: Optimizing Experiments Across Diverse Disciplines,” Journal of Statistical Theory and Applications, vol. 23, no. 4, pp. 365–389, 2024. https://doi.org/10.1007/s44199-024-00093-9
AIAG and VDA, FMEA Handbook: Failure Mode and Effects Analysis, 1st ed. Southfield, MI: Automotive Industry Action Group, 2019. Available: https://www.aiag.org/training-and-resources/manuals/details/FMEAAV-1
Y. Cao and F. Q. A. Alyousuf, “A new framework to assess the impact of new IT-based technologies on the success of quality management system,” Journal of Big Data, vol. 12, no. 1, art. 8, 2025. https://doi.org/10.1186/s40537-025-01061-5
E. Kalayci and O. Avinc, “The Disperse Dyeing of Polyetherimide Fibers Using Orthogonal Array (Taguchi) Design,” Fibers and Polymers, vol. 25, pp. 3045–3060, 2024. https://doi.org/10.1007/s12221-024-00641-1
L. Le Gué, E. Savina, M. Arhant, P. Davies, N. Dumergue, et al., “Influence of knot strength on the mechanical performance of a biodegradable gillnet,” Scientific Reports, vol. 14, art. 15450, 2024. https://doi.org/10.1038/s41598-024-66474-3
R. Sandhu, D. F. Ferraiolo, and D. R. Kuhn, “The NIST Model for Role-Based Access Control: Towards a Unified Standard,” in Proc. 5th ACM Workshop on Role-Based Access Control, pp. 47–63, 2000. https://doi.org/10.1145/344287.344301
