Jurnal Surya Informatika

Perbandingan Efektivitas Metode Canny-Robert untuk Deteksi Tepi Citra Grayscale terhadap Noise

Fajar Arief Wibowo, M. Fani Anugrah, M. Syahril Kiromi, M. Zainul Iqbal, Diana — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Deteksi tepi adalah salah satu tahapan krusial dalam proses pengolahan citra digital karena berfungsi untuk mengambil informasi penting dari struktur gambar. Namun, keberadaan noise dalam citra seringkali mengurangi ketepatan dalam mendeteksi tepi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode deteksi tepi Canny dan Robert pada citra yang telah diberikan berbagai tingkat noise, seperti Gaussian dan Salt & Pepper. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melakukan pengujian terhadap kedua metode pada citra yang telah diberi noise dengan intensitas berbeda, lalu hasilnya dievaluasi menggunakan indikator seperti Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), dan Structural Similarity Index (SSIM). Berdasarkan hasil yang diperoleh, metode Canny menunjukkan performa yang lebih baik dalam menjaga kejelasan tepi dan lebih tahan terhadap gangguan noise dibandingkan metode Robert, terutama saat tingkat noise tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam memilih metode deteksi tepi yang tepat untuk pengolahan citra dengan berbagai kondisi noise.

Perancangan Game Mobile Drag And Drop Sebagai Alat Pembelajaran CRUD

Wahyuddin, Muh.Ikrom Naqsin, Marlina, Masnur — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas game mobile berbasis drag and drop sebagai alat pembelajaran bahasa pemrograman, khususnya dalam memahami konsep dasar PHP CRUD bagi pemula. Game ini dirancang untuk mempermudah siswa dalam memahami struktur dan implementasi operasi CRUD melalui mekanisme interaktif yang sederhana dan intuitif. Metode penelitian yang digunakan adalah eksperimen dengan desain Pre-test dan post-test yang melibatkan dua kelompok: kelompok eksperimen yang menggunakan game dan kelompok kontrol yang menggunakan metode pembelajaran tradisional. Hasil penelitian menunjukkan bahwa game ini efektif dalam meningkatkan pemahaman siswa terhadap konsep dasar PHP CRUD, serta meningkatkan motivasi dan keterlibatan mereka dalam proses pembelajaran. Fitur drag and drop dalam game memungkinkan siswa untuk lebih mudah mengakses dan memahami materi pemrograman, yang sebelumnya dianggap sulit. Secara keseluruhan, hasil penelitian ini mengindikasikan bahwa penggunaan game mobile berbasis drag and drop dapat menjadi alternatif yang efektif dan menarik dalam pembelajaran bahasa pemrograman di tingkat pemula. Pengembangan lebih lanjut dari game ini dapat memberikan kontribusi signifikan dalam dunia pendidikan teknologi

Rancang Bangun Aplikasi Penjualan Rumah Di Kabupaten Sidrap Berbasis Android

Armayani, Wahyuddin, Mughaffir Yunus, masnur — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi penjualan perumahan berbasis Android yang ditujukan untuk masyarakat Kabupaten Sidrap. Aplikasi ini dikembangkan sebagai solusi atas keterbatasan sistem pemasaran perumahan konvensional yang kurang efisien dan belum terdigitalisasi. Metode yang digunakan adalah model pengembangan prototyping, dengan tahapan analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta evaluasi oleh pengguna. Evaluasi dilakukan terhadap 30 responden melalui kuesioner skala Likert yang mengukur tiga aspek utama: kemudahan penggunaan, keamanan dan keandalan sistem, serta kepuasan dan loyalitas pengguna. Hasil analisis menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan penilaian positif terhadap aplikasi, dengan rata-rata skor pada seluruh indikator berada di antara 1.8 hingga 2.2. Aplikasi dinilai mudah digunakan, informatif, dan berpotensi meningkatkan efisiensi proses pemesanan rumah. Penelitian ini menyimpulkan bahwa pendekatan desain berbasis pengguna dan prinsip Human-Centered Design dapat meningkatkan kualitas sistem informasi, terutama di wilayah non-perkotaan. Temuan ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan teknologi digital di sektor properti serta menawarkan model implementasi aplikasi yang adaptif terhadap konteks lokal.

Rancang Bangun Sistem Informasi Sampan Institute Berbasis Android

Muhammad Zulkifli, Wahyuddin, Hasnawati, Masnur — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini bertujuan merancang dan membangun sistem informasi berbasis Android untuk mendukung layanan pemesanan dan penerbitan buku di Sampan Institute. Pengembangan dilakukan menggunakan metode Research and Development (R&D) dengan model Waterfall yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian, dan evaluasi sistem. Sistem diuji oleh 30 responden melalui kuesioner yang mengevaluasi tiga aspek utama: kemudahan penggunaan (usability), keamanan sistem (security), dan kepuasan pengguna (user satisfaction). Hasil evaluasi menunjukkan bahwa mayoritas responden memberikan skor “sangat setuju” dan “setuju”, yang mengindikasikan tingginya tingkat penerimaan pengguna. Sistem ini dinilai telah berhasil meningkatkan efisiensi pelayanan, memperkuat keamanan data dan transaksi, serta memberikan pengalaman pengguna yang baik. Selain itu, fitur pemesanan berbasis kode unik, antarmuka intuitif, dan transparansi informasi dinilai mendukung kebutuhan lembaga literasi berbasis komunitas. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi lokal berbasis mobile dan dapat dijadikan model awal bagi lembaga serupa yang ingin mengadopsi sistem digital untuk meningkatkan kualitas layanan mereka. Sistem yang dibangun terbukti layak digunakan baik dari sisi teknis maupun kepuasan pengguna, serta mendukung transformasi digital di sektor literasi

Prototipe Palang Pintu Perlintasan Kereta Api Berbasis Arduino Uno

Taufik, Untung Suwardoyo, Muh. Basri, Masnur — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Penelitian ini mengembangkan Prototipe palang pintu perlintasan kereta api berbasis Arduino Uno sebagai solusi peningkatan keselamatan pada perlintasan sebidang tanpa pengawasan manusia. Sistem menggunakan sensor inframerah TCRT5000 yang diproses melalui algoritma digital untuk mendeteksi kedatangan kereta dengan akurasi sebesar 92% dan waktu respon rata-rata 2,8 detik. Hasil pengujian menunjukkan efektivitas tinggi dengan pengurangan kesalahan deteksi hingga 72% dibandingkan metode konvensional, serta efisiensi biaya implementasi hingga 60%. Namun, performa sistem menurun sebesar 15% pada kondisi hujan, dan diperlukan kalibrasi rutin setiap dua minggu untuk menjaga kinerja optimal. Untuk mengatasi keterbatasan tersebut, penelitian ini merekomendasikan integrasi sensor ultrasonik sebagai sistem redundan serta pengembangan modul IoT untuk pemantauan waktu nyata. Prototipe telah memenuhi 80% standar keselamatan perlintasan kereta api nasional dan dinilai layak untuk diterapkan di wilayah terpencil. Temuan lain menunjukkan perlunya optimasi sistem pada komponen sensor receiver yang masih rentan terhadap gangguan lingkungan. Rekomendasi pengembangan selanjutnya meliputi uji lapangan jangka panjang, perbaikan desain sistem, serta pelatihan teknis bagi operator lapangan. Dengan pendekatan yang ekonomis dan adaptif, Prototipe ini berpotensi menjadi solusi efektif dalam mengurangi kecelakaan di perlintasan kereta api secara signifikan.

Rancang Bangun Sistem Informasi E-Commerce Berbasis Web Pada UMKM Raden Madura Distro

Mesi Febima, Laeli Jamilah, Jidan Juliana — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Perkembangan industri fashion dan tren digitalisasi memberikan peluang besar bagi UMKM untuk memperluas pasar melalui platform online. Raden Madura Distro, UMKM yang bergerak di bidang fashion dan berlokasi di Karang Sembung, Cirebon, masih menggunakan sistem manual yang menyebabkan proses pencatatan, pengelolaan pesanan, dan promosi menjadi kurang efisien. Selain itu, ketergantungan pada marketplace pihak ketiga mengurangi margin keuntungan dan memperlambat arus kas. Penelitian ini bertujuan membangun sistem e-commerce berbasis web yang user-friendly, menggunakan metode Waterfall dan dikembangkan dengan PHP Laravel serta MySQL. Sistem ini menghadirkan fitur manajemen produk, kategori, pesanan, dan transaksi secara mandiri tanpa melibatkan pihak ketiga, sehingga meningkatkan efisiensi operasional dan memperbaiki pengalaman belanja pelanggan. Hasil dari pengembangan ini diharapkan dapat menjadi solusi digital yang berkelanjutan, serta membantu Raden Madura Distro dalam mengoptimalkan proses bisnis dan memperluas jangkauan pasar di tengah persaingan industri fashion lokal yang semakin kompetitif.

Sentiment Analysis of Shopee App User Reviews Based on Naïve Bayes Classifier

Atika Andrian Asmiran, Azzka Farikatun Nassa, Ayuni Layinah, Warto — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Technological developments have made various activities easier, including shopping. Through applications, users can make transactions without having to meet face-to-face with sellers. Although it provides convenience, this service does not always run perfectly. One example of a well-known e-commerce application in Indonesia is Shopee. This study analyzes the Shopee application because it significantly supports the Indonesian economy through digitizing trade. Data from 3,000 Shopee reviews obtained from the Google Play Store website in 2025 were analyzed using Natural Language Processing with the Naïve Bayes method, classifying reviews into positive and negative sentiment categories. From the labeling results, text from each sentiment category was extracted to generate essential and valuable information for decision-making. The sentiment classification using the Naïve Bayes Classifier achieved an accuracy rate of 81.30%. The findings of this study can serve as a foundation for enhancing customer satisfaction and comfort, as well as improving the quality of Shopee’s products and services, in line with consumer expectations.

Aplikasi Pembelajaran pada Anak Umur 6–7 Tahun Berbasis Web

M. Yazed Vebriandi, Edi Sudarsono, Nurhayani, Meyrani Saputri — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

An application refers to the use of a computer program consisting of instructions or statements arranged in such a way that the computer can process inputs into outputs. This web-based learning application is developed to support the learning process of children aged 6–7 years through interactive and enjoyable media. By utilizing web technology, the application delivers various learning materials that cover fundamental skills such as reading, writing, arithmetic, and the introduction of other basic concepts. It is designed with a child-friendly interface, supported by engaging animations and gamification features aimed at increasing children's motivation and interest in learning.

Perancangan Sistem Informasi Pengelolaan Surat dan SPPD Tenaga Pendidik dengan Metode Design Thinking

Yanuar Apriliansyah, Rifqi Fahrudin, Kusnadi — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Pengelolaan surat dan Surat Perintah Perjalanan Dinas (SPPD) di institusi pendidikan masih banyak dilakukan secara manual. Ini mengakibatkan inefisiensi, kesulitan pencarian arsip, dan risiko kehilangan dokumen. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat solusi yang berpusat pada kebutuhan pengguna dengan menggunakan pendekatan Design Thinking untuk membangun Sistem Informasi Pengelolaan Surat dan SPPD untuk tenaga pendidik. Metode Design Thinking termasuk empathize, define, ideate, prototype, dan test. Pengumpulan data dilakukan melalui pembacaan literatur, observasi, dan wawancara dengan karyawan administrasi dan guru. Hasil perancangan dituangkan dalam bentuk prototype sistem berbasis web dan model pemodelan (UML). Model ini mencakup fitur pembuatan program kegiatan, unggah bukti transportasi, SPPD dan biodata. Untuk mengevaluasi efektivitas dan kemudahan penggunaan prototype, pengujian kegunaan dilakukan dengan instrumen standar (misalnya SUS/UEQ) dan pengamatan tugas.

Sistem Informasi Penjualan Resto Homade Pekalongan Berbasis Website (Studi KAsus: Resto Homade Pekalomgan)

Siti Elisa Rahmawati, Hadwitya Handayani, Fenilinas Adi Artanto — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Homade Pekalongan saat ini masih melakukan penghitungan dan pelaporan transaksi penjualan secara konvensional sehingga menimbulkan beberapa kendala seperti kekeliruan saat pelaporan transaksi dan pembuatan laporan yang memakan waktu tidak sebentar. Maka dari itu dibuatlah Sistem Informasi Penjualan Resto Homade Pekalongan berbasis Website agar pelaporan penjualan semakin terorganisir. Sistem Informasi Penjualan Resto Homade Pekalongan berbasis Website ini dibuat menggunakan metode SDLC (Software Development Life Cycle) waterfall untuk pengembangannya , dengan framework CodeIgneter 3, PHP, dan MySQL. Sistem ini berisi menu untuk menampilkan informasi produk, pengguna aplikasi (multi-level login), pendapatan, pengeluaran, sisa uang, grafik pendapatan perminggu, perbandingan pendapatan dan pengeluaran harian, cetak nota penjualan, laporan transaksi dan laporan laba rugi bulanan. Bahkan sistem ini telah dilengkapi fitur pengajuan dan persetujuan untuk perubahan transaksi jikalau terdapat kekeliruan saat admin mem asukkan data.

Penerapan SVM Sebagai Algoritma Machine Learning Dalam Analisis Sentimen Terhadap Telemedicine di Indonesia

Shafa Nadhifah, Aslam Fatkhudin, Fenilinas Adi Artanto — Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 +0000

Telemedicine di Indonesia telah berkembang sejak diperkenalkan pada tahun 2012, namun masih menghadapi tantangan terkait pemahaman teknologi dan keterbatasan akses di daerah terpencil. Mengingat pentingnya telemedicine dalam meningkatkan akses layanan kesehatan, pemahaman terhadap persepsi publik menjadi krusial untuk mengevaluasi penerimaan dan kendala yang dihadapi. Analisis sentimen dapat membantu mengidentifikasi opini masyarakat terhadap layanan ini, baik dari segi manfaat maupun hambatan yang dialami. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terhadap layanan telemedicine menggunakan data dari media sosial X. Data dikumpulkan melalui teknik scraping dengan kata kunci "Telemedicine" dan dianalisis menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM). Hasil penelitian menunjukkan bahwa dari 525 tweet yang dianalisis, 468 tweet memiliki sentimen positif, 48 tweet negatif, dan 9 tweet netral. Model SVM menunjukkan tingkat akurasi sebesar 84%, dengan precision 28%, recall 33%, dan F1-score 30%