Jurnal Surya Informatika

Klasifikasi Tingkat Kemampuan Adaptasi Siswa pada Pembelajaran Online menggunakan Naïve Bayes

Dian Novitaningrum — 2026-05-11

Pandemi mengharuskan pihak sekolah untuk menerapkan sistem pembelajaran online. Perubahan cara kerja pembelajaran yang semula diterapkan melalui sistem pembelajaran tatap muka kemudian dilakukan secara online (daring) menyebabkan siswa dan para orang tua perlu melakukan adaptasi untuk perubahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi terhadap kemampuan adaptasi siswa dengan diberlakukannya pembelajaran online (daring) dengan menggunakan bantuan Algoritma Naive Bayes. Pemilihan algoritma Naïve Bayes dilakukan karena mudah dan cepat untuk diimplementasikan. Metode lain yang digunakan adalah metode untuk melakukan feature selection. Data splitting yang dipilih pada penelitian ini adalah 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Evaluasi model yang dilakukan dengan jumlah Information Gain feature yang berbeda yakni 3, 6, 9, dan 13 kombinasi feature yang memiliki nilai gain terbaik. Sedangkan, jumlah information gain untuk mendapatkan feature terbaik yaitu saat menghasilkan 6 feature. Feature terbaiknya yaitu Class Duration, Financial Condition, Age, Institution Type, Location, dan Device. Penelitian ini juga membandingkan penggunaan library dan yang menggunakan perhitungan manual. Pemilihan feature selection dipilih 6 feature maka didapatkan hasil accuracy tertinggi jika dihitung dengan perhitungan manual menghasilkan accuracy sejumlah 66.02%, sedangkan jika dihitung dengan perhitungan library nilai accuracy yang dihasilkan adalah 66.29%. Penggunaan library terpantau memiliki perbedaan hasil dibandingkan dengan perhitungan manual karena adanya perbedaan step yang digunakan.

Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Supplier Rotan Menggunakan Metode SAW (Studi Kasus: CV Jaka)

Nurrohmah Nurrohmah — 2026-05-11

Persaingan bisnis yang semakin ketat menuntut perusahaan un- tuk meningkatkan kualitas layanan, termasuk dalam pemilihan supplier yang tepat guna mendukung proses produksi. Dalam pemilihan supplier di CV Jaka yang dilakukan setiap satu bulan sekali menggunakan Ms. Excel berjalan tidak efektif karena tidak ada perankingan supplier mana yang paling memenuhi kriteria perusahaan sehingga kesulitan dalam memilih supplier yang tepat dan perhitungan penilaian supplier tidak memiliki acuan yang jelas, selain itu juga admin harus mencetak setiap penilaian supplier untuk menghasilkan laporan yang mana itu pemborosan kertas dan sering terjadinya kehilangan data. Oleh karena itu, diperlukan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu proses pemilihan supplier secara objektif dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk merancang Sistem Pendukung Keputusan (SPK) pemilihan supplier rotan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode ini digunakan untuk menentukan peringkat supplier berdasarkan kriteria kualitas bahan baku, harga, waktu pengiriman, pelayanan, dan metode pembayaran. Sistem dikembangkan dengan PHP dan basis data MySQL menggunakan pendekatan Unified Modelling Language (UML). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu melakukan perhitungan dan menampilkan laporan penilaian supplier, memungkinkan evaluasi kinerja supplier secara berkala, serta meningkatkan efisiensi pengambilan keputusan. Dengan sistem ini, CV Jaka diharapkan dapat mengurangi permasalahan dalam pemilihan supplier dan meningkatkan efektifitas operasionalnya.

Penerapan Algoritma K-Means untuk Klasterisasi Kekerasan Berdasarkan Tempat Kejadian di Jawa Barat

Fernando Kurniawan — 2026-05-11

Fenomena kekerasan masih menjadi permasalahan sosial yang memerlukan perhatian serius, khususnya di Provinsi Jawa Barat yang memiliki jumlah kasus relatif tinggi. Kasus kekerasan dapat terjadi di berbagai lingkungan sosial, sehingga diperlukan analisis berbasis data untuk memahami pola distribusinya secara lebih terstruktur. Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kasus kekerasan di Provinsi Jawa Barat berdasarkan kategori tempat kejadian dengan menerapkan algoritma K-Means. Data penelitian diperoleh dari Open Data Jabar dengan periode pengamatan tahun 2020–2024. Proses analisis dilakukan menggunakan kerangka Knowledge Discovery in Database (KDD) yang mencakup tahap pemilihan data, praproses, transformasi data, data mining, dan interpretasi. Implementasi algoritma K-Means dilakukan menggunakan perangkat lunak Altair AI Studio. Penentuan jumlah klaster optimal dilakukan menggunakan Elbow Method, sedangkan kualitas klaster dievaluasi menggunakan Davies-Bouldin Index (DBI). Hasil penelitian menunjukkan bahwa jumlah klaster optimal yang terbentuk adalah 4 klaster dengan nilai DBI sebesar 0,622, yang menunjukkan kualitas klasterisasi cukup baik. Setiap klaster merepresentasikan tingkat intensitas kasus kekerasan yang berbeda, mulai dari intensitas rendah hingga sangat tinggi. Klaster dengan intensitas sangat tinggi didominasi oleh kasus kekerasan pada kategori rumah tangga dan kategori lainnya, sedangkan klaster dengan intensitas rendah menunjukkan jumlah kasus yang relatif kecil pada seluruh kategori tempat kejadian. Hasil klasterisasi ini memberikan pemahaman yang lebih sistematis mengenai pola distribusi kasus kekerasan berdasarkan konteks tempat kejadian dan dapat dimanfaatkan sebagai dasar pendukung dalam perumusan strategi pencegahan dan penanganan kekerasan yang lebih terarah.

Perancangan Sistem Informasi Lamaran pada LPP TVRI Sumatera Selatan

M. Windu Pratama — 2026-05-11

Pengelolaan lamaran di LPP TVRI Sumatera Selatan merupakan bagian penting dalam mendukung kelancaran administrasi instansi. Namun, proses yang masih dilakukan secara manual menimbulkan berbagai kendala, mulai dari pengumpulan berkas, pencatatan data, proses seleksi, hingga pemantauan status lamaran. Kondisi ini berdampak pada kurang optimalnya efisiensi dan efektivitas kerja administrasi. Seiring meningkatnya jumlah serta jenis lamaran yang masuk, instansi membutuhkan solusi yang mampu mengintegrasikan seluruh proses pengajuan dan pengelolaan lamaran secara terpusat dan terstruktur. Untuk menjawab kebutuhan tersebut, dirancang sebuah Sistem Informasi Lamaran di LPP TVRI Sumatera Selatan dengan metode Rapid Application Development (RAD). Sistem yang dikembangkan mendukung proses pengajuan, pengelolaan, dan pemantauan berbagai jenis lamaran, seperti lamaran kerja, kerja praktik, dan audiensi. Selain itu, sistem membantu instansi dalam pengelolaan data pelamar, penyimpanan dokumen secara digital, serta penyusunan laporan administrasi yang lebih akurat, cepat, dan terdokumentasi dengan baik. Penerapan sistem ini juga diharapkan mampu meningkatkan transparansi proses seleksi serta memudahkan pihak instansi dalam melakukan pengawasan dan evaluasi data secara berkelanjutan

Perbandingan Kinerja Algoritma Machine Learning Dalam Prediksi Kesehatan Mental Dan Burnout Mahasiswa

Jose Julian Hidayat — 2026-05-11

Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan kinerja beberapa algoritma machine learning dalam memprediksi tingkat kesehatan mental dan burnout mahasiswa, yang diklasifikasikan ke dalam tiga kategori, yaitu Low, Medium, dan High. Algoritma yang diuji meliputi Decision Tree, Logistic Regression, Naive Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Random Forest. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score pada dataset berjumlah 200.000 data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Logistic Regression memiliki performa terbaik secara keseluruhan dengan nilai akurasi sebesar 0,8720 dan F1-Score sebesar 0,8677, diikuti oleh Random Forest dengan akurasi 0,8708. Decision Tree dan SVM juga menunjukkan performa yang kompetitif dengan akurasi masing-masing sebesar 0,8646 dan 0,8684, sementara Naive Bayes memiliki performa terendah dengan akurasi 0,8503. Namun demikian, seluruh model mengalami kesulitan dalam memprediksi kelas High, yang ditunjukkan oleh nilai recall yang relatif rendah, terutama pada SVM yang gagal mendeteksi kelas tersebut. Hal ini mengindikasikan adanya ketidakseimbangan data yang signifikan, di mana kelas Low mendominasi dataset. Secara keseluruhan, Logistic Regression dan Random Forest dapat direkomendasikan sebagai model terbaik untuk prediksi kesehatan mental mahasiswa dalam studi ini. Namun, diperlukan strategi penanganan data tidak seimbang, seperti resampling atau cost-sensitive learning, untuk meningkatkan performa prediksi pada kelas minoritas, khususnya kategori High.

Perancangan Sistem Inventory Berbasis Web Untuk Efisiensi Operasional Di PT.KAI Palembang

Safira Azzahra — 2026-05-11

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk melakukan transformasi digital dalam pengelolaan data operasional, termasuk pengelolaan inventaris aset. PT Kereta Api Indonesia (Persero) sebagai perusahaan dengan cakupan operasional nasional memiliki kebutuhan akan sistem inventaris yang mampu menyajikan data aset secara akurat, terintegrasi, dan mudah diakses. Namun, pada Divisi SDM dan Umum, proses pengelolaan inventaris masih didominasi oleh pencatatan manual dan penggunaan spreadsheet, yang berpotensi menimbulkan kesalahan input, duplikasi data, serta keterlambatan penyajian informasi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem inventory berbasis web yang dapat mendukung proses pencatatan, pelacakan, dan pelaporan aset secara terpusat. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), yang menekankan proses iteratif serta keterlibatan pengguna secara langsung dalam setiap tahap perancangan. Tahapan penelitian meliputi perencanaan kebutuhan, desain sistem, pembangunan prototipe, dan evaluasi rancangan. Hasil penelitian berupa rancangan sistem inventory berbasis web yang mampu mengelola data barang, transaksi inventaris, serta laporan aset secara lebih terstruktur. Rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi operasional, akurasi pencatatan data, dan transparansi pengelolaan aset di lingkungan PT Kereta Api Indonesia (Persero).

Perancangan Sistem Informasi Absensi dan Dokumentasi DIKLAP SDM PT KAI Palembang

Haliyah Salsabila — 2026-05-11

Perkembangan teknologi informasi mendorong instansi untuk melakukan digitalisasi administrasi, termasuk pada pengelolaan kegiatan Pendidikan Lapangan (DIKLAP). Unit Sumber Daya Manusia (SDM) PT Kereta Api Indonesia (Persero) Divre III Palembang masih menerapkan proses absensi dan dokumentasi peserta DIKLAP secara manual menggunakan kertas, yang kemudian dipindai untuk kebutuhan arsip digital. Proses tersebut dinilai kurang efisien, membutuhkan waktu tambahan, serta berpotensi menimbulkan kendala dalam pencarian dan penyimpanan data. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem informasi absensi dan dokumentasi peserta DIKLAP berbasis web yang terintegrasi. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD), karena mampu menghasilkan rancangan sistem secara cepat dengan melibatkan pengguna dalam proses perancangan. Hasil penelitian berupa rancangan sistem dan prototipe yang memungkinkan peserta melakukan absensi digital dengan pengisian data kegiatan serta unggah foto dokumentasi sebagai bukti kehadiran. Sistem juga dirancang untuk menghasilkan laporan absensi harian dalam format PDF secara otomatis. Rancangan sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas dan efisiensi pengelolaan administrasi DIKLAP serta mendukung proses digitalisasi di lingkungan Unit SDM PT Kereta Api Indonesia (Persero) Divre III Palembang

Perancangan Sistem Penerimaan Peserta Magang PT.KAI Palembang Menggunakan User Centered Design

Winda Nurmalia — 2026-05-11

Proses penerimaan peserta magang di PT. KAI DIVRE III Palembang saat ini masih menghadapi berbagai kendala yang cukup signifikan, terutama pada aspek pengelolaan administrasi. Pengelolaan berkas yang masih dilakukan secara manual menyebabkan proses menjadi kurang efisien, rentan terhadap kesalahan, serta membutuhkan waktu yang relatif lama. Selain itu, peserta magang juga mengalami kesulitan dalam melakukan pemantauan status pendaftaran karena belum tersedianya sistem yang dapat memberikan informasi secara real-time. Permasalahan lain yang muncul adalah proses distribusi dokumen ke masing-masing satuan kerja (satker) yang belum terintegrasi dengan baik, sehingga memperlambat proses verifikasi dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah sistem penerimaan peserta magang berbasis teknologi informasi dengan menggunakan metode User Centered Design (UCD). Metode ini diterapkan melalui beberapa tahapan, yaitu memahami konteks penggunaan, mengidentifikasi kebutuhan pengguna, merancang solusi sistem, serta melakukan evaluasi terhadap rancangan yang dihasilkan. Hasil dari penelitian ini berupa rancangan aplikasi E-Magang yang mengintegrasikan peran peserta magang, admin SDM, dan admin satuan kerja dalam satu sistem yang terpadu. Aplikasi ini diharapkan mampu meningkatkan efisiensi proses, transparansi informasi, serta kualitas layanan, sekaligus memberikan pengalaman pengguna yang lebih baik.

Sistem Informasi Berbasis Web Guna Pencatatan dan Monitoring Tamu Pada Ruang Server PT. Pertamina Patra Niaga Regional SUMBAGSEL

Ilham Akbar Adeguno — 2026-05-11

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi berbasis web guna mendukung pencatatan dan monitoring tamu pada ruang server PT Pertamina Patra Niaga Regional Sumbagsel. Latar belakang pengembangan sistem ini didasarkan pada proses pencatatan tamu yang sebelumnya masih dilakukan secara manual menggunakan buku tamu, sehingga menimbulkan berbagai permasalahan seperti keterlambatan pencarian data, risiko kehilangan arsip, serta kesulitan dalam penyusunan laporan kunjungan. Metode yang digunakan dalam kerja praktik ini meliputi observasi langsung di ruang server, wawancara dengan pihak SSC ICT, serta analisis kebutuhan pengguna. Sistem yang dikembangkan memungkinkan tamu untuk melakukan pengisian data kunjungan secara mandiri melalui formulir berbasis web, sementara admin dapat melakukan pemantauan, pengelolaan data, dan pembuatan laporan melalui dashboard terintegrasi. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem informasi yang dibangun mampu meningkatkan efisiensi proses pencatatan, akurasi data, serta kemudahan dalam monitoring dan pelaporan kunjungan tamu. Dengan demikian, sistem informasi berbasis web ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung pengelolaan akses tamu pada ruang server secara lebih terstruktur dan terdokumentasi dengan baik

Evaluasi Kinerja Algoritma Ensemble Learning Pada Klasifikasi Penyakit Diabetes Berbasis Boosting Method

Jose Julian Hidayat — 2026-05-11

Penyakit diabetes merupakan salah satu penyakit kronis yang memerlukan deteksi dini untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Dalam era data mining, penerapan algoritma machine learning khususnya metode ensemble learning berbasis boosting menjadi salah satu pendekatan yang efektif untuk klasifikasi penyakit. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi kinerja beberapa algoritma boosting, yaitu Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), dan CatBoost dalam mengklasifikasikan penyakit diabetes. Dataset yang digunakan terdiri dari 19.230 data dengan dua kelas, yaitu non-diabetes dan diabetes. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik precision, recall, f1-score, dan accuracy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ketiga algoritma memiliki performa yang sangat baik dengan tingkat akurasi sebesar 97%. Gradient Boosting menghasilkan precision sebesar 0,99 dan recall sebesar 0,69 pada kelas diabetes dengan f1-score sebesar 0,81. XGBoost menunjukkan precision sebesar 0,97, recall 0,69, dan f1-score 0,81. Sementara itu, CatBoost menghasilkan precision sebesar 0,98, recall 0,69, dan f1-score 0,81 pada kelas diabetes. Secara keseluruhan, ketiga metode menunjukkan kinerja yang sebanding, dengan keunggulan kecil pada Gradient Boosting dalam hal precision. Namun demikian, nilai recall yang relatif rendah pada kelas diabetes menunjukkan bahwa masih terdapat tantangan dalam mendeteksi seluruh kasus positif. Oleh karena itu, diperlukan pengembangan lebih lanjut untuk meningkatkan sensitivitas model dalam klasifikasi penyakit diabetes

Rancang Bangun Sistem Informasi Manajemen Arsip Pada LPP TVRI Sumatera Selatan

Owen Saputra — 2026-05-11

Perkembangan teknologi informasi menuntut organisasi untuk mengelola data dan dokumen secara cepat, akurat, dan terintegrasi. LPP TVRI Sumatera Selatan sebagai lembaga penyiaran publik memiliki volume arsip teknis yang terus bertambah, khususnya pada Departemen Teknik. Namun, proses pengelolaan arsip yang masih dilakukan secara manual menyebabkan berbagai permasalahan, seperti kesulitan pencarian dokumen, risiko kehilangan data, serta rendahnya efisiensi kerja. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Arsip berbasis web guna mendukung proses digitalisasi pengarsipan di Departemen Teknik LPP TVRI Sumatera Selatan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Prototype, yang memungkinkan keterlibatan aktif pengguna melalui pembuatan model awal sistem dan penyempurnaan berkelanjutan berdasarkan umpan balik. Pengumpulan data dilakukan melalui observasi, wawancara, studi dokumentasi, dan studi pustaka. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem yang dikembangkan mampu membantu proses penyimpanan, pencarian, pengelompokan, serta pengamanan arsip digital secara lebih terstruktur dan efisien. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efektivitas kinerja staf teknis serta menjadi langkah awal penerapan manajemen arsip digital di lingkungan LPP TVRI Sumatera Selatan

Sistem Informasi Pemantauan Aset Teknologi Di PT. Pertamina Patra Niaga Regional SUMBAGSEL

M. Aji Sukma — 2026-05-11

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan prototipe Sistem Informasi Pemantauan Aset Teknologi (SIAP) berbasis web guna meningkatkan efektivitas pengelolaan aset teknologi informasi (TI). Latar belakang penelitian didasarkan pada permasalahan pencatatan aset yang masih bersifat semi-manual di lingkungan PT Pertamina Patra Niaga Regional Sumbagsel, yang menyebabkan ketidakakuratan data dan keterlambatan pelaporan. Metode pengembangan yang digunakan adalah metode prototyping, yang meliputi tahapan: analisis kebutuhan, perancangan prototipe awal, evaluasi bersama pengguna, dan perbaikan secara iteratif hingga sistem memenuhi kebutuhan. Pendekatan ini memungkinkan pengembangan yang adaptif dan responsif terhadap umpan balik pengguna. Sistem dikembangkan menggunakan framework Laravel dengan arsitektur Model-View-Controller (MVC), basis data MySQL, serta antarmuka pengguna berbasis Tailwind CSS dan Alpine.js. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototipe SIAP mampu menyediakan fitur inti pengelolaan aset, seperti autentikasi pengguna, pengelolaan data aset (Create, Read, Update, Delete/CRUD), pencarian dan pemfilteran data, dashboard ringkasan aset, serta pembuatan laporan dalam format PDF. Dengan demikian, sistem yang dirancang dapat menjadi solusi awal yang efektif dalam meningkatkan efisiensi, keteraturan, dan akurasi pemantauan aset teknologi informasi.

Sistem Informasi Single Sign-On Berbasis Web untuk Integrasi Aplikasi Internal pada PT Pertamina Patra Niaga Regional SUMBAGSEL

M. Rayhan Dzaki Al Falah — 2026-05-11

Penggunaan berbagai aplikasi internal dalam suatu organisasi sering disertai dengan sistem autentikasi yang terpisah, sehingga menimbulkan ketidakefisienan dan kompleksitas dalam pengelolaan akun pengguna. Kondisi ini juga berpotensi meningkatkan risiko kesalahan dalam penggunaan kredensial serta menurunkan produktivitas kerja pengguna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem Single Sign-On (SSO) berbasis web untuk mengintegrasikan akses aplikasi internal pada PT Pertamina Patra Niaga Regional Sumatera Bagian Selatan. Metode yang digunakan adalah Rapid Application Development (RAD) yang meliputi tahap perencanaan kebutuhan, desain pengguna, pembangunan, dan implementasi sistem. Sistem dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL dengan pendekatan iteratif yang memungkinkan penyesuaian berdasarkan kebutuhan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem SSO mampu menyederhanakan proses login melalui satu kali autentikasi, meningkatkan efisiensi akses terhadap berbagai aplikasi, serta mempermudah pengelolaan akun oleh administrator. Selain itu, sistem juga mendukung peningkatan keamanan dengan pengelolaan akses yang lebih terpusat. Pengujian menggunakan metode Black Box menunjukkan bahwa seluruh fitur sistem berjalan dengan baik sesuai dengan kebutuhan pengguna. Dengan demikian, sistem ini dapat menjadi solusi yang efektif dalam meningkatkan efisiensi, keamanan, dan kemudahan akses terhadap aplikasi internal

Pengembangan Sistem Pembelajaran Interaktif Berbasis Web dengan Integrasi Nilai Islam untuk Pendidikan Bahasa Inggris dan Arab di Lingkungan Pesantren

Edy Subowo — 2026-05-11

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi lingkungan pembelajaran berbasis web interaktif untuk meningkatkan pendidikan bahasa Inggris dan Arab melalui nilai-nilai Islam terintegrasi di sekolah berasrama Islam. Dengan menggunakan metodologi Penelitian dan Pengembangan (R&D) dengan model ADDIE, penelitian ini melibatkan 85 santri, 12 guru bahasa, dan 5 koordinator kurikulum di tiga sekolah berasrama Islam. Proses pengembangan menghasilkan platform yang berfungsi penuh dengan enam modul pembelajaran inti, 48 elemen multimedia, dan 24 skenario interaktif yang mengintegrasikan nilai-nilai Islam. Implementasi dengan 45 santri selama 8 minggu menunjukkan keterlibatan yang tinggi (4,3 akses mingguan per siswa) dan kemudahan penggunaan yang sangat baik (skor SUS: 84,6). Analisis kuantitatif mengungkapkan peningkatan yang signifikan secara statistik dalam pemerolehan kosakata bahasa Arab (t(44)=8,92, p<.001, d=1,32), kompetensi komunikatif bahasa Inggris (t(44)=7,45, p<.001, d=1,18), dan integrasi nilai (t(44)=6,78, p<.001, d=0,95). Data kualitatif mengkonfirmasi peningkatan motivasi dan keterkaitan yang lebih dalam dengan materi pembelajaran. Studi ini memvalidasi bahwa lingkungan berbasis web secara efektif mendukung pendidikan bilingual sekaligus mendorong pengembangan karakter Islami, menyediakan model yang dapat direplikasi untuk transformasi digital dalam lingkungan pendidikan Islam.

Sistem Informasi Pelaporan Kerusakan Barang (SIPEKERBA) pada LPP TVRI Sumatera Selatan

Pandu Wijaya Satria — 2026-05-11

Perkembangan teknologi informasi di era digital mendorong organisasi untuk meningkatkan efisiensi dan efektivitas dalam pengelolaan data, termasuk dalam proses administrasi pelaporan. LPP TVRI Sumatera Selatan, khususnya pada Departemen Teknik, masih menggunakan sistem manual dalam pelaporan kerusakan barang yang menyebabkan berbagai kendala seperti keterlambatan penyampaian informasi, kesulitan dalam pemantauan status perbaikan, serta kurang optimalnya dokumentasi data. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Sistem Informasi Pelaporan Barang Rusak berbasis web guna mendukung proses pelaporan dan pengelolaan data secara lebih efektif dan terstruktur. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode Spiral, yang menggabungkan pendekatan iteratif dan analisis risiko melalui tahapan communication, planning, modeling, construction, serta deployment. Hasil dari penelitian ini berupa sistem yang mampu mempermudah pegawai dalam melakukan pelaporan kerusakan, membantu teknisi dalam proses tindak lanjut, serta menyediakan informasi status perbaikan secara real-time. Selain itu, sistem ini juga mampu menyimpan riwayat perbaikan secara terorganisir sehingga memudahkan proses evaluasi. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja serta kualitas pengelolaan administrasi di LPP TVRI Sumatera Selatan.

Prediksi Pertumbuhan Ekonomi Kota Pekalongan Menggunakan Support Vector Regression Berbasis Recursive Feature Elimination

Aslam Fatkhudin — 2026-05-11

Economic growth is a critical macro indicator for regional development. Due to the nonlinear nature of economic fluctuations, traditional regression often fails to provide accurate forecasts. This research implements Support Vector Regression (SVR) to predict the economic growth of Pekalongan City based on BPS secondary data (2010–2024). The proposed framework includes data preprocessing, normalization, and Recursive Feature Elimination (RFE) for feature selection. We optimized the hyperparameters using Grid Search and k-fold cross-validation. The experimental results demonstrate that the SVR model with an RBF kernel outperforms traditional methods, reaching a MAPE of 3.82%. This study provides a robust computational approach for supporting evidence-based decision-making in local governance.

Aplikasi Tau Tau Taubat Berbasis Android

Hadwitya Handayani — 2026-05-11

Di era digital, teknologi informasi telah dimanfaatkan dalam berbagai aspek kehidupan, termasuk dalam mendukung aktivitas keagamaan dan refleksi spiritual. Salah satu aspek yang bersifat personal adalah taubat, yang sering kali dianggap sebagai privasi sehingga tidak semua individu merasa nyaman mengungkapkannya secara terbuka. Oleh karena itu, diperlukan media yang dapat memfasilitasi proses introspeksi diri secara mandiri dan privat. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan aplikasi berbasis Android bernama Tau Tau Taubat yang dapat membantu pengguna dalam melakukan evaluasi diri serta meningkatkan kesadaran spiritual. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah model Waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian. Aplikasi yang dikembangkan menyediakan fitur berupa panduan tata cara taubat, kumpulan ayat Al-Qur'an dan hadist terkait taubat, serta cerita inspiratif sebagai media refleksi. Hasil pengujian menunjukkan bahwa aplikasi dapat berjalan dengan baik dan memberikan kemudahan bagi pengguna dalam melakukan introspeksi diri secara mandiri. Dengan demikian, aplikasi ini diharapkan dapat menjadi media digital yang mendukung praktik spiritual secara lebih privat dan efektif.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Debit Air Penyiraman Kebun Anggur Berbasis Web

Sujono Sujono — 2026-05-11

Pengelolaan debit air pada penyiraman kebun anggur memegang peranan penting dalam efisiensi penggunaan air serta pemenuhan kebutuhan tanaman. Namun, proses penyiraman di lapangan masih sering dilakukan tanpa pemantauan debit air yang terukur, sehingga berpotensi menimbulkan pemborosan air dan ketidaktepatan distribusi penyiraman. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem monitoring debit air penyiraman kebun anggur berbasis web yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT). Metode penelitian yang digunakan adalah metode pengembangan sistem Waterfall yang meliputi tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, pengujian, serta pemeliharaan sistem. Sistem dikembangkan dengan memanfaatkan sensor aliran air untuk mengukur debit air penyiraman yang kemudian ditampilkan melalui aplikasi web dalam bentuk nilai numerik dan grafik secara real-time. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem memiliki tingkat akurasi sebesar 97,92% dengan error rata-rata 2,08%, sehingga mampu membantu pengelolaan penyiraman kebun anggur menjadi lebih efisien, terkontrol, dan mudah dipantau oleh pengelola kebun secara daring kapan saja dan di mana saja

Sistem Monitoring Penyiraman Kebun Anggur Berbasis IoT

Sujono Sujono — 2026-05-11

Penyiraman tanaman anggur merupakan faktor penting dalam menjaga kondisi pertumbuhan tanaman. Namun, proses penyiraman di Kebun Anggur Ndeso Desa Tenggor masih dilakukan secara manual sehingga tidak terjadwal dengan baik dan berpotensi menyebabkan ketidakseimbangan kelembapan tanah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan menguji sistem penyiraman otomatis berbasis Internet of Things (IoT) yang bekerja berdasarkan nilai kelembapan tanah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode prototipe dengan tahapan perancangan, pembuatan, dan pengujian sistem. Sistem dikembangkan menggunakan mikrokontroler ESP8266, sensor kelembapan tanah, modul relay, pompa air, serta LCD sebagai penampil informasi. Pengujian dilakukan dengan mengamati nilai kelembapan tanah dan respons sistem terhadap kondisi tersebut. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor kelembapan tanah mampu membaca kondisi tanah kering dan lembap dengan baik. Ketika nilai kelembapan tanah berada di bawah ambang batas, sistem secara otomatis mengaktifkan pompa air, sedangkan pada kondisi kelembapan yang telah mencapai ambang batas, pompa air mati secara otomatis. Hasil ini menunjukkan bahwa sistem dapat bekerja sesuai dengan logika yang dirancang dan mampu mengendalikan proses penyiraman berdasarkan kondisi aktual tanah.