Klasifikasi Tingkat Kemampuan Adaptasi Siswa pada Pembelajaran Online menggunakan Naïve Bayes
DOI:
https://doi.org/10.48144/suryainformatika.v16i1.2255Keywords:
Adaptation, Classification, Feature Selection, Naïve Bayes, Online LearningAbstract
Pandemi mengharuskan pihak sekolah untuk menerapkan sistem pembelajaran online. Perubahan cara kerja pembelajaran yang semula diterapkan melalui sistem pembelajaran tatap muka kemudian dilakukan secara online (daring) menyebabkan siswa dan para orang tua perlu melakukan adaptasi untuk perubahan tersebut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melakukan klasifikasi terhadap kemampuan adaptasi siswa dengan diberlakukannya pembelajaran online (daring) dengan menggunakan bantuan Algoritma Naive Bayes. Pemilihan algoritma Naïve Bayes dilakukan karena mudah dan cepat untuk diimplementasikan. Metode lain yang digunakan adalah metode untuk melakukan feature selection. Data splitting yang dipilih pada penelitian ini adalah 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Evaluasi model yang dilakukan dengan jumlah Information Gain feature yang berbeda yakni 3, 6, 9, dan 13 kombinasi feature yang memiliki nilai gain terbaik. Sedangkan, jumlah information gain untuk mendapatkan feature terbaik yaitu saat menghasilkan 6 feature. Feature terbaiknya yaitu Class Duration, Financial Condition, Age, Institution Type, Location, dan Device. Penelitian ini juga membandingkan penggunaan library dan yang menggunakan perhitungan manual. Pemilihan feature selection dipilih 6 feature maka didapatkan hasil accuracy tertinggi jika dihitung dengan perhitungan manual menghasilkan accuracy sejumlah 66.02%, sedangkan jika dihitung dengan perhitungan library nilai accuracy yang dihasilkan adalah 66.29%. Penggunaan library terpantau memiliki perbedaan hasil dibandingkan dengan perhitungan manual karena adanya perbedaan step yang digunakan.
References
A. M. Basar, “Problematika Pembelajaran Jarak Jauh Pada Masa Pandemi Covid-19,” Edunesia : Jurnal Ilmiah Pendidikan, vol. 2, no. 1, pp. 208–218, Jan. 2021, doi: 10.51276/edu.v2i1.112.
S. Sabaniah, D. F. Ramdhan, and S. K. Rohmah, “Peran Guru dalam Pelaksanaan Pembelajaran Jarak Jauh di Tengah Wabah Covid - 19,” Edunesia : Jurnal Ilmiah Pendidikan, vol. 2, no. 1, pp. 43–54, Jan. 2021, doi: 10.51276/edu.v2i1.77.
P. W. Nugroho and M. A. Maulana, “Kemandirian Belajar dalam Pembelajaran Jarak Jauh,” Advice: Jurnal Bimbingan dan Konseling, vol. 3, no. 1, pp. 10–16, Apr. 2021, doi: 10.32585/advice.v3i1.1429.
H. Susana, N. Suarna, F. Fathurrohman, and K. Kasla-ni, “Penerapan Model Klasifikasi Metode Naive Bayes terhadap Penggunaan Akses Internet,” Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi), vol. 4, no. 1, pp. 1–8, 2022, doi: https://doi.org/10.52005/jursistekni.v4i1.96.
H. F. Putro, R. T. Vulandari, and W. L. Y. Saptomo, “Penerapan Metode Naive Bayes Untuk Klasifikasi Pelanggan,” Jurnal Teknologi Informasi dan Komu-nikasi (TIKomSiN), vol. 8, no. 2, Oct. 2020, doi: 10.30646/tikomsin.v8i2.500.
N. H. Alfianty and S. Mulyati, “Penerapan Naïve Bayes untuk Klasifikasi Data Penyakit Pada Anak,” Jurnal AUTOMATA, vol. 3, no. 1, pp. 1–6, 2022.
J. S. Komputer, K. Buatan, and A. Ridwan, “Penerapan Algoritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Penyakit Di-abetes Mellitus,” 2020.
A. Damuri, U. Riyanto, H. Rusdianto, and M. Aminudin, “Implementasi Data Mining dengan Algo-ritma Naïve Bayes Untuk Klasifikasi Kelayakan Pen-erima Bantuan Sembako,” JURIKOM (Jurnal Riset Komputer), vol. 8, no. 6, p. 219, Dec. 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3655.
U. A. Susilo, B. N. Sari, and A. Rizal, “Analisis Sen-timen Opini Masyarakat Twitter terhadap Kasus Dia-betes di Indonesia menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier,” Jurnal Informatika dan Teknik El-ektro Terapan, vol. 13, no. 3, pp. 682–689, Jul. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.6942.
M. R. A. Rifai, B. N. Sari, and G. Garno, “Analisis Sentimen terhadap Acara Ruangguru Clash Of Cham-pions (COC) dengan Algoritma Naive Bayes Classifi-er,” Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, vol. 13, no. 3, pp. 990–1000, Jul. 2025, doi: 10.23960/jitet.v13i3.7112.
E. Rahmanita, Y. D. P. Negara, Y. Kustiyahningsih, V. Sasmeka, and B. K. Khotimah, “Implementasi Metode Naïve Bayes dan Information Gain Untuk Klasifikasi Penyakit dan Hama Tanaman Jagung,” Teknika, vol. 12, no. 3, pp. 198–204, Oct. 2023, doi: 10.34148/teknika.v12i3.684.
