Perbandingan Efektivitas Metode Canny-Robert untuk Deteksi Tepi Citra Grayscale terhadap Noise
DOI:
https://doi.org/10.48144/suryainformatika.v15i2.2123Keywords:
Canny, Robert, MSE, PSNR, SSIMAbstract
Deteksi tepi adalah salah satu tahapan krusial dalam proses pengolahan citra digital karena berfungsi untuk mengambil informasi penting dari struktur gambar. Namun, keberadaan noise dalam citra seringkali mengurangi ketepatan dalam mendeteksi tepi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa metode deteksi tepi Canny dan Robert pada citra yang telah diberikan berbagai tingkat noise, seperti Gaussian dan Salt & Pepper. Studi ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan melakukan pengujian terhadap kedua metode pada citra yang telah diberi noise dengan intensitas berbeda, lalu hasilnya dievaluasi menggunakan indikator seperti Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR), Mean Squared Error (MSE), dan Structural Similarity Index (SSIM). Berdasarkan hasil yang diperoleh, metode Canny menunjukkan performa yang lebih baik dalam menjaga kejelasan tepi dan lebih tahan terhadap gangguan noise dibandingkan metode Robert, terutama saat tingkat noise tinggi. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi acuan dalam memilih metode deteksi tepi yang tepat untuk pengolahan citra dengan berbagai kondisi noise.
References
S. G. P. Berutu and I. A. K. Mogi, “Identifikasi Salt and Pepper Noise pada Citra dengan Metode Median Filter.” [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/muhammadmasdar/shiftacademy-flower-classification.
K. Letelay, “PERBANDINGAN KINERJA METODE DETEKSI TEPI PADA CITRA,” J-ICON, vol. 7, no. 1, pp. 1–8, 2019.
S. Surmayanti and S. Sumijan, “COMPARATIVE ANALYSIS OF SOBEL AND CANNY METHOD IN BATIK KAWUNG IMAGE,” JURTEKSI (Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi), vol. 10, no. 3, pp. 435–442, Jun. 2024, doi: 10.33330/jurteksi.v10i3.3066.
H. A. Husni and R. Adrial, “Analisis Perbandingan Pendeteksian Tepi Citra CT Simulator pada Kanker Pa-ru-Paru Menggunakan Metode Robert, Sobel, Prewitt dan Canny,” Jurnal Fisika Unand, vol. 12, no. 1, pp. 22–28, Dec. 2022, doi: 10.25077/jfu.12.1.22-28.2023.
D. Anggraini, P. Hapsari, and W. Khafa Nofa, “Analisa Perbandingan Deteksi Tepi Pada Citra Digital Mengalami Blur Menggunakan Shen-Castan Dan Canny-Deriche.”
I. B. A. Peling, M. P. A. Ariawan, G. B. Subiksa, and I. G. A. Saputra, “A R T I C L E I N F O ANALISIS PERBANDINGAN METODE DETEKSI TEPI ROBERT, PREWITT, DAN CANNY UNTUK PENDETEKSIAN TEPI TULISAN AKSARA BALI,” Teknologi Informasi (JMTI), vol. 15, no. 1, pp. 69–78, 2025, doi: 10.59819.
A. Makandar, S. Kaman, and S. B. Javeriya, “Impact of Edge Detection Algorithms on Different Types of Imag-es using PSNR and MSE,” 2023, doi: 10.5281/zenodo.7607059.
D. Sadykova and A. P. James, “Quality assessment metrics for edge detection and edge-aware filtering: A tu-torial review,” Jan. 2018, doi: 10.1109/ICACCI.2017.8126200.
I. Aprilia, D. Ariyanti, and A. Izzuddin, “Analisa Pen-gukuran Kualitas Citra Hasil Steganografi,” 2019.
L. Maximillian, Y. Finsensia Riti, M. Anugraha, and Y. J. Palis, “PERBANDINGAN ALGORITMA SOBEL DAN CANNY UNTUK DETEKSI TEPI CITRA DAUN LIDAH BUAYA,” KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, vol. 12, no. 2, 2023.
